AI（人工知能）は今や私たちの日常生活で欠かせない存在になっています。
例えば、スマホのアプリでAIが天気を教えてくれたり、動画配信サービスがあなたの好みに合った映画をおすすめしてくれたり…。
「これからAIを使ってみたい！」と思っているあなたに向けて、まず知っておきたい基本的な用語を10個ご紹介します。これを読めば、AIを活用する第一歩が踏み出せるはず！初心者でも安心して使いこなせるヒントも交えて解説していきます。
AIの基本用語
AI（人工知能）
AI（Artificial Intelligence）は、「人間の頭脳の一部を代わりにやってくれる技術」です。
たとえば、AIはこんなことができます。
- 声を聞いて返事をする（SiriやAlexa）
- 写真や動画の中から物や人を探す（スマホの顔認証機能）
初心者向けポイント
機械学習（Machine Learning）
機械学習とは、「AIがデータから学び、自分でルールを見つける仕組み」のことです。
例えると、子どもがいろいろな動物を見て、「これは猫、これは犬」と覚えていく感じです。AIも、大量のデータを使って、どう動けばいいかを学びます。
- スマホがあなたの入力する言葉を学習して、次に予測変換をしてくれる
初心者向けポイント
ディープラーニング（Deep Learning）
ディープラーニングは、「機械学習の進化版」と言えます。AIがたくさんのデータを何層にも分けて分析し、深い理解をする技術です。
例えると、普通の顕微鏡では見えない細かい模様を、電子顕微鏡で観察するようなものです。
- 自動運転車が道路標識や歩行者を正確に認識する
初心者向けポイント
アルゴリズム
アルゴリズムとは、「AIが問題を解くための手順やルール」です。
例えると、料理のレシピ。レシピがあれば誰でも同じ料理を作れるように、AIもアルゴリズムを基に動きます。
- Netflixがあなたに合った映画をおすすめしてくれる仕組み
初心者向けポイント
データセット
データセットとは、AIが学ぶための「データの集まり」です。
例えるなら、AIの教科書。写真、音声、文章など、AIが学ぶための教材が入っています。
- 猫の写真をたくさん見せて「これが猫だ」と覚えさせる
初心者向けポイント
トレーニング
トレーニングとは、AIがデータセットを使って「学習」するプロセスです。
例えるなら、スポーツ選手が試合に向けて練習するようなもの。AIはデータを繰り返し学習し、間違いを修正しながら賢くなります。
- チャットボットがたくさんの会話データを学習し、より自然な返答ができるようになる
初心者向けポイント
推論（Inference）
推論とは、AIがトレーニングで学んだことを使って、「新しいデータに対して答えを出す」ことです。
例えるなら、試験で学んだ知識を応用して問題を解くイメージです。AIは、トレーニングで覚えたルールを基に、新しい状況でも最適な答えを導き出します。
- 写真をAIに見せたとき「これは犬だ」と判断するプロセス
初心者向けポイント
自然言語処理（NPL）
自然言語処理は、AIが人間の言葉を「理解し、使いこなす技術」のことです。
例えるなら、外国語を学んでコミュニケーションを取るようなもの。AIは、文章を読み解いたり、質問に答えたりできます。
- ChatGPTが質問に答える。
- 翻訳アプリが文章を他の言語に正確に翻訳する。
初心者向けポイント
モデル
モデルとは、AIがトレーニングで得た知識や経験を「まとめたもの」です。このモデルを使うことで、AIはさまざまなタスクをこなせます。
例えるなら、料理で使う「調味料セット」のようなもの。目的に応じて最適な味を提供できます。
- 翻訳アプリが学んだモデルを使って正確な翻訳を行う
初心者向けポイント
強化学習
強化学習は、AIが「試行錯誤を繰り返して学び、最適な行動を見つける」技術です。
例えるなら、迷路を何度も試してゴールまでの最短ルートを覚える感じ。AIは成功と失敗から学んで成長します。
- ゲームのAIがプレイヤーに勝つために戦略を学ぶ。
- ロボットが障害物を避けながら移動する
初心者向けポイント
これらの基本用語を知ることで、AIに関する理解が深まり、ニュースや技術に触れる際のハードルがぐっと下がります。次は、これらの基礎知識を活用して、具体的なAIツールや実際の応用事例を学んでみましょう！
