AIを使って画像や動画を作るなんて、ちょっと難しそう…そう思っていませんか？
でも、今は初心者でも簡単に画像や動画を生成できるAIツールがたくさん登場しています。
この記事では、AIを活用して画像や動画を生成する際に、初心者がまず知っておきたい10個のキーワードをわかりやすく解説します。これを知れば、AIツールの使い方がぐっとわかりやすくなり、あなたのクリエイティブな可能性を広げること間違いなしです！
画像・動画生成の基本
プロンプト
プロンプトとは、AIに「何を作るか」を伝えるための指示文やキーワードのことです。
例えば、「美しい海辺の夕日を描いた油絵風の画像」や「近未来の都市を舞台にしたアニメ風イラスト」といった形で、具体的に伝えると、AIはその指示をもとに画像や動画を生成してくれます。
プロンプト例
プロンプトの日本語訳:夕暮れ時の静かな森にある居心地の良い小屋。水彩画風で描かれ、木々に囲まれた小屋からは暖かい黄金色の光が窓から漏れ、穏やかな薄明の背景が広がる。
以下は先の英語プロンプトで生成した画像です。
初心者向けポイント
雰囲気やスタイル（例: 油絵風、水彩画風）を具体的に伝える
翻訳ツールを活用して、日本語から英語に変換するのも良い方法
モデル
モデルとは、AIが画像や動画を生成する際に使用する「アルゴリズム」や「基盤となる学習済みデータ」を指します。これは、AIがどのようにデータを処理し、生成結果を作り出すかを決定する「頭脳」ともいえる部分です。モデルはその精度や特性によって、生成される画像や動画の質やスタイルが大きく変わります。
モデルの具体例
MidJourney
MidJourneyは独自開発の生成モデルを利用しており、アートやクリエイティブなイラスト生成を得意としています。このモデルは、プロンプトに応じて芸術的で独創的な画像を作成できるように設計されており、特に幻想的で印象的なビジュアルが特徴です。MidJourneyのプラットフォームは、ユーザーがクリエイティブなプロジェクトで簡単に利用できるように最適化されています。
Stable DiffusionStable
Diffusionはオープンソースで公開されている生成モデルです。このモデルの特徴は、カスタマイズ性が非常に高い点です。ユーザーや開発者はこのモデルを自由に調整し、特定のスタイルや用途に最適化することが可能です。また、Stable Diffusionは他のプラットフォームやツールにも組み込まれており、広範囲に活用されています。
DALL·EDALL·E
OpenAIが開発した生成モデルで、ユニークで創造的な画像生成が得意です。このモデルは、非常に詳細なテキストプロンプトを解釈し、それに基づいて具体的かつ独創的な画像を生成します。DALL·Eの主な魅力は、抽象的なアイデアや想像上のシーンを高い精度でビジュアル化できる点です。
解像度（Resolution）
解像度とは、画像や動画の「画質」を表す重要な指標です。
解像度が高いほど鮮明な画像が得られますが、処理に時間がかかることもあります。
- SNS用: 1080x1080ピクセル（正方形サイズ）が最適
- 印刷用: 300dpi以上の解像度を目安にすると高品質に仕上がります
初心者向けポイント
スタイル（Style）
スタイルとは、AIが生成する画像や動画の「見た目」や「雰囲気」を決める重要な要素です。
具体的なスタイルをプロンプトに追加することで、AIは希望するデザインや雰囲気を反映してくれます。
- アニメ風: 鮮やかな色彩とキャラクター中心のデザイン
- 油絵風: アートギャラリーに飾られるような厚塗りの質感
- リアル風: 写真と見間違うほどの精密さ
初心者向けポイント
複数のスタイルを試すことで、AI生成の幅を広げられます。
シード値（Seed）
シード値とは、画像生成AIがランダム性をコントロールするために使用する「基準値」のことです。
同じシード値を使うと、ほぼ同じ画像を生成することができます。これにより、生成結果を再現したり、微調整を加えたりする際に役立ちます。
- 異なるシード値で「未来都市」を生成すると、同じプロンプトでも全く違った雰囲気の画像が得られます。
- 同じシード値を指定すると、前回とほぼ同じ結果が再現されます。
初心者向けポイント
実験的にシード値を変えて、生成結果の違いを楽しむのも良い方法です。
レンダリング（Rendering）
レンダリングとは、AIが画像や動画を完成させるための「最終処理」のことです。
これは、AIがデータを処理し、希望の形に仕上げるための重要なステップです。レンダリングが完了するまでの時間は、画像の解像度や複雑さによって異なります。
- 高解像度の画像は時間がかかるが、より鮮明で美しい結果が得られる。
- 動画のレンダリングでは、フレームごとに詳細な処理が必要。
初心者向けポイント
処理が重い場合は解像度や内容を調整してみてください。
フレームレート（Frame Rate）
フレームレートとは、動画が1秒間に表示する「フレーム（静止画）」の数を指します。フレームレートが高いほど、動きが滑らかに見えます。
- 24fps（映画品質）: 映画のような動きが得られる。
- 60fps（滑らかな動画）: ゲーム実況やアクションシーンで使われることが多い。
初心者向けポイント
フレームレートが高いほど滑らかですが、ファイルサイズも大きくなるので注意しましょう。
テキストエンコーディング
テキストエンコーディングとは、AIがプロンプトや指示文を解釈し、内部で処理できる形式に変換する仕組みです。
これにより、AIは「どんな画像や動画を生成するか」を理解し、実行します。たとえば、プロンプトに「美しい夕日」を入力すると、AIはそれを数値やコードに変換し、結果を生成します。
初心者向けポイント
日本語プロンプトも対応するAIがありますが、英語の方が正確性が高いことが多いです。
ノイズリダクション
ノイズリダクションとは、AIが画像や動画に含まれる「不要なざらつき」や「ぼやけた部分」を取り除き、より鮮明で高品質な結果を生成する技術です。
これは、写真の修正や動画のクリア化に非常に役立つ機能です。
- 低解像度の写真を高解像度に変換する際、ノイズリダクションが用いられます。
- 昔の映像を修復して、より鮮明に見せるプロセスにも活用されます。
初心者向けポイント
一部のAIツールでは、自動的にノイズを取り除くオプションが搭載されています。
ポストプロセス（Post Process）
ポストプロセスとは、AIが生成した画像や動画に対して、追加の編集や加工を施すステップのことです。これにより、より完成度の高い結果を得ることができます。
- 画像の色調を調整して雰囲気を変える。
- 動画にテキストやエフェクトを追加する。
- AIで生成した画像をPhotoshopで細かく仕上げる。
初心者向けポイント
無料の画像編集ソフト（例: Canva、GIMP）もポストプロセスに活用できます。
まとめ
AIを活用した画像や動画の生成は、今や初心者でも気軽に楽しめる時代になっています。ただし、ツールを効果的に使いこなすためには、基本的な用語を理解することが重要です。この記事でご紹介した10のキーワードを振り返ってみましょう。
初心者が知るべき10のキーワード振り返り
- プロンプト: AIに指示を与えるための文章。シンプルで具体的に！
- モデル: AIの「頭脳」。ツールごとの特徴を知ると便利。
- 解像度: 画像や動画の鮮明さを表す指標。用途に応じて設定を調整。
- スタイル: アニメ風、油絵風など、生成する画像の見た目を決める。
- シード値: 同じ画像を再現するための基準値。結果の安定性に役立つ。
- レンダリング: AIが画像や動画を完成させる最終プロセス。
- フレームレート: 動画の滑らかさを決める要素。用途に応じて設定を選ぶ。
- テキストエンコーディング: プロンプトをAIが理解できる形式に変換する仕組み。
- ノイズリダクション: 画像のざらつきを取り除き、鮮明さをアップ。
- ポストプロセス: 生成後の画像や動画に最後の仕上げを施すステップ。
AIを使った画像や動画生成は、初心者でも始めやすく、誰でもオリジナルの作品を作ることができます。基本用語を理解し、実際にツールを試しながら、自分だけのクリエイティブな世界を楽しんでください！
最後に余談ですが、この記事の画像は全てAIで生成したものです。以前なら、ブログ記事の差し込み画像は有料・無料素材を利用するしかありませんでしたが、プロンプを理解すればAIを活用して内容にマッチしたリアルな写真画像やイラスト画像は初心者でも簡単に生成できます＾＾
